Impact of implementation of a breastfeeding education program: Prospective evaluation of a community medical student-led program
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction/Objectives: Among children born in 2019, only 77% reported having ever been breastfed in Oklahoma, while the national average of that year was 83%. These reported rates expose the gap in breastfeeding in Oklahoma. Specifically, in Cherokee County within Oklahoma, that percentage is 78%. This deficit in the percentage of breastfed infants in Oklahoma is significant because breastfeeding provides an array of health benefits to both baby and mother. In babies, breast milk provides essential nutrients and natural passive immunity. Breastfeeding has also been shown to reduce the risks of asthma, obesity, and type I diabetes. It benefits the mother breastfeeding by reducing the chances of high blood pressure, type 2 diabetes, ovarian and breast cancer. While breastfeeding is the gold standard for infant nutrition, there are several barriers to breastfeeding that the mother can face that should be considered. Issues like latching, concerns for the infant's weight and growth, the limited choices of medications that the mother can use, lack of support from family or in the workplace, lack of education about breastfeeding, and cultural stigmas all contribute to if or how prolonged breastfeeding occurs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle