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Enregistrement W7110670050

Clicical Effects of Ultrasound-Guided Acupotomy Combined with Proprioceptive Training on Patients with Knee Osteoarthritis

2025· article· zh· W7110670050 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2025
Typearticle
Languezh
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProprioceptionWOMACOsteoarthritisVisual analogue scaleBalance (ability)Ankle
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ObjectiveTo observe the effects of ultrasound-guided acupotomy combined with proprioceptive training on patients with knee osteoarthritis (KOA).MethodsA total of 80 KOA patients who were treated in the Rehabilitation Department of Seventh People's Hospital of Shanghai University of Traditional Chinese Medicine from March to September 2023 were enrolled and randomly divided into control group and observation group, with 40 cases in each group. Two cases in the control group and one case in the observation group dropout due to loss to follow-up, resulting in 38 and 39 cases finally included in each group, respectively.The control group received ultrasound-guided acupotomy therapy, 20 minutes a time, once weekly for four weeks. The observation group received proprioceptive training additionally, including passive and active repositioning training, BioDex balance training, and proprioceptive neuromuscular facilitation therapy, with each training session lasting for 10 minutes, once daily, five times a week for four consecutive weeks. Before treatment and after four weeks of treatment, the Visual Analog Scale (VAS) was used to assess the pain of patietnts; the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) was used to assess the knee function; an ultrasound detector was used to measure synovial thickness of the affected knee joint; the Biodex balance testing system was used to assess Static Fall Index (SFI), Dynamic Fall Index (DFI), and Limits of Stability (LOS); the clinical efficacy was compared between two groups.Results(1) VAS, WOMAC scores, and synovial thickness: compared with those before treatment, VAS and WOMAC scores, and synovial thickness of both groups after treatment decreased significantly (P<0.05). Compared with the control group, the observation group had significantly lower VAS score, WOMAC score, and synovial thickness after treatment (P<0.05). (2) SFI, DFI, and LOS scores: compared with those before treatment, SFI, DFI, and LOS scores of the observation group after treatment decreased significantly (P<0.05), whereas no statistically significant changes were observed in the control group after treatment (P>0.05). Compared with the control group, the observation group had significantly lower SFI, DFI, and LOS scores after treatment (P<0.05). (3) Clinical efficacy: compared with the control group, the clinical efficacy of the observation group was higher (U=460.0, P=0.004). (4) Safety: No adverse reactions including wound infection or lidocaine allergy were observed during treatment in either group, and no adverse events such as falls were reported in the observation group.ConclusionUltrasound-guided acupotomy combined with proprioceptive training can effectively alleviate pain, improve balance function and knee joint function of patients with KOA , with good safety and worthy of clinical generalization and application.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,369 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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