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Enregistrement W7110673028

HSP70 Expression, Cognition, and Pain Following a Single Bout of Aerobic Exercise or Passive Heating in Older Adults

2025· article· W7110673028 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueTopSCHOLAR (Western Kentucky University) · 2025
Typearticle
Langue
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHeat shock proteins research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHsp70Aerobic exerciseCognitionTreadmillNeuropsychologyHeat shock proteinStatistical significanceShock (circulatory)Ageing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heat shock proteins (HSP) are cellular chaperones that regulate protein metabolism. Aging elicits reductions in HSP expression; however, elevated levels of HSP70 may be neuroprotective against the deleterious effects of aging. PURPOSE: To observe the concentration of HSP70 expression, cognitive performance, and self-perceived pain following one hour of aerobic exercise or whole-body passive heating in older adults. METHODS: Twenty-four older adults (68.1±4.6 yrs, 27.1±4.0 kg/m2, 12 female) randomly completed either one hour of moderate-intensity walking on a treadmill (TM), one hour of seated passive heating (HEAT) in a controlled environmental heat chamber (34 to 40ºC, 30% humidity), or one-hour of seated control (CON) in a thermoneutral environment (21 to 23ºC). Protein expression was measured via blood samples with an enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) kit for concentrations of HSP70. Blood samples were collected before, immediately after, and 24 hours following each intervention. Cognitive performance, including reaction time, cognitive flexibility, and response inhibition, was assessed using computerized software (Automated Neuropsychological Assessment Metrics, Vista LifeSciences Inc., Parker, CO). Pain was assessed via a self-reported pain scale questionnaire (McGill Pain Questionnaire). Both cognitive performance and pain were assessed before and immediately after each intervention. Multiple analysis-of-variance (ANOVAs) repeated for time were conducted with a Tukey post-hoc test employed to reveal any differences between groups and time. A significance level of 0.05 was used. RESULTS: There were no statistical differences for HSP70 concentration between groups or time (p>0.05). Pain was perceived higher in HEAT and TM compared to control (29.1±9.1 and 24.9±20.8, respectively vs. 9.2±9.8; p=0.0258). Reaction time improved following each intervention (ηp2=0.234, p=0.019). Post hoc analyses revealed a significant difference between pre- and post-intervention within CON (2861.9±1051.4 vs. 2620.3±858.2 msec, respectively; p=0.0397) and TM (2209.1±337.2 vs. 1965.6±280.2 msec, respectively; p=0.0279), but not following HEAT (2432.5±443.2 vs. 2305.9±512.1 msec, respectively; p=0.2319). Cognitive flexibility improved following each intervention across conditions (ηp2=0.218, p=0.026), but no differences were observed between conditions (p>0.05). Response inhibition also improved following each intervention across conditions (ηp2=0.214, p=0.025). Post hoc analyses revealed a significant difference between pre- and post-intervention only within TM (31.1±6.5 vs 34.0±6.9, respectively; p=0.0471). CONCLUSION: One bout of moderate-intensity aerobic exercise or whole-body passive heating may not illicit changes in HSP70 expression or impair cognitive performance in older adults. There could be an anticipatory psychological affect resulting in different perceptions of pain for passive heating and exercise. Future studies are encouraged to correlate core body temperature with changes in HSP expression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,140
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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