Şizofreni hastalarında duygu süreçlerinin semptomlar ve hastalık süresi ile ilişkisi.
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the present study was to examine the effects of positive and negative symptoms, and duration of illness on emotion processes; ability to understand emotion related cues, experience of emotion, and expression of emotion. A total of 46 schizophrenia patients from Ankara Oncology Hospital Psychiatry Clinic; 23 of them were diagnosed with schizophrenia for at least 10 years, and 23 of them were diagnosed for less than 10 years, participated in the study. Besides, a total of 23 non-clinical subjects; which were similar to the clinical group in terms of educational information, participated to the study. A video-clip which consists of scenes that elicited four types of emotions (fear, disgust, sadness, happiness) was presented to the participants. Understanding of emotion related cues and the experienced emotion were rated through self-report. Facial expressions of the participants were rated through their recorded faces by three psychologists, who were specifically trained for emotional facial expression rating. Symptomatology was assessed by Positive and Negative Symptom Scale (PANSS), and Calgary Depression Scale for schizophrenia patients. Presence of any psychopathology of healthy group was measured through Brief Symptom Inventory. Multivariate Analysis of Variance (MANOVA) revealed that chronic patients presented more understanding of context impairments than acute patients and non-clinical group. In addition to these findings, positive symptoms assessed by PANSS were found to be positively correlated with the understanding context impairment. Therefore, It was suggested that positive symptoms, such as hallucinations and delusions interfere with understanding context task. The results were discussed in the light of the literature and clinical and research implications of the study presented. Finally, necessity of using neurological, biological and cognitive assessment methods for further studies was suggested in order to understand deficits in emotional processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».