Feeding The Final Frontier: Lesson and Actions Derived from the Deep Space Food Challenge
Notice bibliographique
Résumé
Space food systems and the technologies they employ have evolved significantly since the 1960s when astronauts and cosmonauts first consumed food from malleable aluminum packets. Now, as humanity prepares to enter a new era of space travel, providing adequate nutrition to humans off-Earth is drawing global interest and participation. Government agencies, commercial partners, and academic institutions all contributed to the development of the current pre-packaged food system used on the International Space Station. However, in the near future space tourism, lunar settlements, and human-centric Martian exploration will require the development of more sustainable space food systems solutions. It is imperative that these new systems and their associated technologies meet both the physiological and psychological needs of the next generation of space explorers. An initiative that sought to address food system technology gaps was the Deep Space Food Challenge, a public prize competition organized by NASA’s Centennial Challenges program. The public prize challenge was a joint venture between NASA and the Canadian Space Agency, alongside non-profit allied partner Methuselah Foundation with coordination from The Ohio State University. More than 300 problem solvers from 32 countries contributed to the challenge, seeking to identify novel food technologies that could expand our space food systems arsenal with safe, nutritious, and palatable food outputs for long-duration space missions that could also help address security and sustainability challenges on Earth. Completed in 2024, the Deep Space Food Challenge created a platform for small businesses, universities and passionate individuals to participate in the identification and development of current food technologies while addressing key gaps related to spaceflight applications. This paper explores the unanswered questions and areas of investigation that emerged from the Deep Space Food Challenge, identifies areas of progress that are already taking place, and makes a practical case for further developing the spaceflight food system to best fit the needs of future space explorers by establishing a global coalition focused on collaboration, common standards, and mutually beneficial goals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».