Identifying Winter Hardy Alfalfa (Medicago sativa) for Northwestern Canada
Notice bibliographique
Résumé
Winter kill is one of the most serious problems affecting alfalfa production in northwestern Canada. A rapid and accurate means of assessing winter hardiness is invaluable in developing new cultivars for this region. This program was designed to define some plant and environmental factors responsible for winter injury and to develop tests to identify plants with high yield potential and resistance to severe winter stress in northwestern Canada. The program has determined that the cold hardiness of alfalfa can change from year to year depending upon the plant and/or environmental conditions during the growing season. Three factors have been identified to be responsible for increasing the potential for winterkill: (1) low food reserves in the roots and crowns, (2) water saturated soil during the fall hardening period and (3) a late flush of growth in the fall from developing crown buds. A method was developed for separating the differences in winter hardiness between cultivars under field conditions. The method consisted of defoliating test plants at frequent intervals prior to winter then removing snow cover in early winter to induce a temperature stress. Germplasm sources from Ft. Smith and Ft. Providence in Canada's Northwest Territories (N. W. T.), two cultivars from the USSR (Taezhnaya and Krasnouphimskaya-6), and one synthetic from Beaverlodge (BL 78-5) demonstrated considerable potential for increased yield and persistence over adapted cultivars to reduce the effects of a stressfull winter environment on alfalfa production in northwestern Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».