A Psychometric Investigation of the Consumption of Pornography Scale (COPS-G) in Undergraduate Students at a Private Christian University
Notice bibliographique
Résumé
Pornography is a multidimensional and complex topic that provokes feelings of shame, curiosity, and anxiety. In recent times, pornographic searches on the internet amounted to 25% of total search engine requests (Cooper et al., 2000). In a Canadian study on college students’ problematic pornography use, a higher level of pornography use was associated with negative psychosocial functioning and maladaptive use of cannabis, alcohol, gambling, and video games (Harper & Hodgins, 2016). Many researchers have attempted to mitigate the inconsistent measurement of pornography usage (Mckee et al., 2020; Short et al., 2012). Hatch et al. (2020) addressed these measurement issues and developed a pornography usage measure that focuses on behavior rather than subjective perception. The goal of the current study is to further evaluate the psychometric functioning of the COPS-G in a novel sample of Christian undergraduate students. We hypothesize that the COPS-G will demonstrate: (a) adequate internal consistency; (b) convergent validity; and (c) structural validity. Participants consisted of a convenience sample of undergraduate students from a private, Christian university in the Pacific Northwest. The COPSG subscales in this study demonstrated adequate internal consistency within the whole sample. The COPS-G subscales demonstrated mixed support for convergent validity. For structural validity, the three-factor models performed adequately, with the bifactor model performing the best. The present study adds to the complexity of this research and also provides some directionality for future research in regard to the behavioral elements of pornography use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».