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Enregistrement W7110704479

PENENTUAN STATUS MUTU AIR SUNGAI WAY KUALA, KOTABANDAR LAMPUNG

2025· other· W7110704479 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDigilib Repository Unila (Lampung University) · 2025
Typeother
Langue
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrology (agriculture)Air monitoringAir quality indexAir water
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sungai Way Kuala merupakan salah satu sungai yang berada di daerah perkotaan dan dimanfaatkan berbagai aktivitas disekitarnya. Limbah hasil dari ak- tivitas masyarakat sekitar yang dibuang secara langsung ke sungai akan menye- babkan penurunan kualitas air sungai. Penurunan kualitas air dapat ditunjukkan dengan adanya perubahan terhadap parameter fisika, kimia, dan biologinya. Tu- juan dari penelitiaan ini yaitu menganalisis kondisi kualitas air dan menentukan status mutu air Sungai Way Kuala, Kota Bandar Lampung. Penelitian ini dilaksa- nakan pada bulan November 2024-Januari 2025 di Sungai Way Kuala, Kota Bandar Lampung. Pengambilan sampel dilakukan pada 3 stasiun di sepanjang aliran Sungai Way Kuala dengan menggunakan metode survei secara langsung. Parameter suhu, pH, DO, dan arus diukur secara langsung di lapangan, sedangkan parameter TSS, BOD. COD, amonia, MBAS, logam berat Cd dan fecal coliform dianalisis di laboratorium. Penentuan status mutu air sungai menggunakan metode STORET, indeks pencemaran (IP), dan canadian council of ministers of the envi- ronment (CCME WQI). Hasil penelitian menunjukkan dinamika kualitas air Sungai Way Kuala parameter fisika, kimia, dan biologi yang signifikan. Status mutu air Sungai Way Kuala dengan STORET cenderung cemar berat. Status mutu air Sungai Way Kuala dengan IP cenderung cemar ringan. Status mutu air Sungai Way Kuala dengan CCME WQI cenderung kurang. Secara keseluruhan, kondisi kualitas air menunjukkan sebagian besar parameter sudah tidak sesuai baku mutu air sungai dan status mutu air sungai pada seluruh stasiun masuk ke dalam katego- ri tercemar. Kata Kunci: CCME WQI, Indeks Pencemaran, Sungai Way Kuala, Status Mutu Air, STORET Way Kuala River is one of the rivers located in urban areas and utilized by various activities around it. Waste from the activities of the surrounding commu- nity that is discharged directly into the river will cause a decrease in river water quality. A decrease in water quality can be indicated by changes in physical, che- mical, and biological parameters. The purpose of this research was to analyze water quality conditions and determine the water quality status of Way Kuala River, Bandar Lampung City. This research was conducted in November 2024- January 2025 in Way Kuala River, Bandar Lampung City. Sampling was conducted at 3 stations along the Way Kuala River using a direct survey method. Temperature, pH, DO, and current parameters were measured directly in the field, while TSS, BOD. COD, ammonia, MBAS, heavy metal Cd and fecal coliform were analyzed in the laboratory. Determination of river water quality status using STORET me-thod, pollution index (IP), and canadian council of ministers of the environment (CCME WQI). The results of the study show significant dynamics in the physical, chemical, and biological parameters of the Way Kuala River water quality. The water quality status of the Way Kuala River using STORET tends to be heavily polluted. The water quality status of the Way Kuala River using IP tends to be lightly polluted. The water quality status of the Way Kuala River using CCME WQI tends to be poor. Overall, the water quality conditions indicate that most parameters no longer meet river water quality standards, and the water quality status of the river at all stations falls into the polluted category. Kata Kunci: CCME WQI, Pollution Index, STORET, Water Quality Status, Way Kuala River

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,963
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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