MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7110778056 · doi:10.1139/facets-2025-0079

Antimony in Canada: challenges and opportunities in resources, markets, and sustainability

2025· article· en· W7110778056 sur OpenAlexafffundvenueabout

Notice bibliographique

RevueFACETS · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueArsenic contamination and mitigation
Établissements canadiensGeological Survey of CanadaNatural Resources CanadaUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesUniversity of New Brunswick
Mots-clésTailingsCommoditySustainabilityAntimonyResource (disambiguation)Mineral resource classificationProduction (economics)Mineral processing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Antimony (Sb) has been classified as a critical mineral by Canada and many other countries, with demand expected to increase in the coming years. As most countries depend on a small number of suppliers, concerns about Sb availability have been heightened by potential disruptions in the supply chain. For Canada, this situation presents both challenges and opportunities. Between 1998 and 2023, Canada was the ninth-largest producer of Sb from mines globally; however, its historically significant Sb deposits no longer contribute substantially to the global supply. This paper explores the distribution of Sb occurrences and Sb-bearing tailings in Canada, classifying them as primary or secondary commodities. In this study, “primary” refers to deposits where Sb was the main commodity extracted, while “secondary” refers to deposits where Sb was documented as a secondary commodity or reported as a by-product. Analyses of geological survey datasets and deposit density modeling show that Nova Scotia, Yukon, British Columbia, and New Brunswick have the highest potential for Sb exploration. Furthermore, there are significant opportunities for resource recovery from Sb-bearing tailings in British Columbia, Newfoundland and Labrador, Nova Scotia, New Brunswick, Quebec, Northwest Territories, and Yukon. These findings highlight the need for further exploration and reprocessing to maximize Canada’s Sb resource potential. Here, reprocessing refers to the application of mineral processing and metallurgical techniques to recover Sb from mine wastes, an approach that, although technologically feasible, has not yet been widely implemented in Canada. By diversifying production sources and enhancing recycling efforts, Canada can ensure the steady availability of this critical mineral, support global supply chain stability, and facilitate the transition to clean energy technologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,579

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,008
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission4
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFACETSMême sujetArsenic contamination and mitigationTravaux en français237 207