No rungs attached: A distance-ladder-free determination of the Hubble constant through type II supernova spectral modelling
Notice bibliographique
Résumé
Context. The ongoing discrepancy among Hubble constant (H0) estimates obtained through local distance ladder methods and early Universe observations poses a significant challenge to the ΛCDM model, suggesting potential new physics. Type II supernovae (SNe II) offer a promising technique for determining H0 in the Local Universe independently of the traditional distance ladder approach, opening up a complimentary path for testing this discrepancy. Aims. We aim to provide the first H0 estimate using the tailored expanding photosphere method (EPM) applied to SNe II, made possible by recent advancements in spectral modelling that enhance its precision and efficiency. Methods. Our tailored EPM measurement utilises a spectral emulator to interpolate between radiative transfer models calculated with TARDIS, allowing us to fit SN spectra efficiently and derive self-consistent values for luminosity-related parameters. We applied the method to a set of public data for ten SNe II at redshifts between 0.01 and 0.04. Results. Our analysis demonstrates that the tailored EPM allows us to obtain H0 measurements with a precision comparable to the most competitive established techniques, even when applied to literature data that are not designed for cosmological applications. We find an independent H0 value of 74.9 ± 1.9 (stat) km s−1 Mpc−1, which is consistent with most current local measurements. Considering dominant sources of systematic effects, we conclude that our systematic uncertainty is comparable to (or less than) the current statistical uncertainty. Conclusions. This proof-of-principle study highlights the potential of the tailored EPM as a robust and precise tool for investigating the Hubble tension independently of the local distance ladder. Observations of SNe II tailored to H0 estimations could make this an even more powerful tool by improving the precision and allowing us to improve our understanding of the systematic uncertainties and how to control them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».