The Association Between Thyroid Dysfunction and the Risk of Fractures: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Thyroid hormones are crucial regulators of bone metabolism. While overt thyroid dysfunction is a recognized risk factor for osteoporosis, the association between subclinical thyroid dysfunction, variations within the euthyroid range, and fracture risk remains complex and less clearly defined. This systematic review aimed to comprehensively evaluate the association between various states of thyroid dysfunction and the risk of incident fractures. A systematic literature search was conducted in accordance with PRISMA guidelines across PubMed, Web of Science, SCOPUS, and ScienceDirect. Studies investigating the association between thyroid dysfunction (overt and subclinical hypo-/hyperthyroidism, euthyroid variations, autoimmune thyroiditis, and thyroid cancer) and fracture risk were included. Two independent reviewers performed study selection, data extraction, and risk of bias assessment using the Newcastle-Ottawa Scale. Thirteen studies met the inclusion criteria. The evidence consistently demonstrated that subclinical hyper-thyroidism and lower thyroid-stimulating hormone (TSH) levels, even within the euthyroid range, were associated with an increased risk of fractures and impaired bone microarchitecture. Several large cohort studies found a lower fracture risk in patients with thyroid cancer, particularly those with postoperative hypoparathyroidism, suggesting a protective effect from intensive calcium and vitamin D supplementation and a low bone turnover state. The relationship between thyroid function and fracture risk is multifaceted. Subclinical hyperthyroidism and low TSH were significant, independent risk factors. The association extends into the euthyroid range, influenced by thyroid hormone sensitivity and autoimmunity. The reduced fracture risk in thyroid cancer patients highlights the critical role of iatrogenic factors and proactive management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».