Thermal regime of lakes in the Polish Lowlands in the light of climate change
Notice bibliographique
Résumé
Based on data on surface water temperature, summer thermal structure and ice phenomena in lakes in northern Poland for the years 1961-2020, changes in their thermal regime during the period of climate change were determined. The average annual surface water temperatures in all lakes (13 lakes) were characterized by an average positive trend at the level of 0.044oC·year-1 with 0.015 oC·year-1 in January and 0.069 oC·year-1 in May. In turn, in the summer (from 20 July to 20 August), the average water temperature within the epilimnion (to a depth of 5 m) was characterized by a positive trend at the level of 0.05–0.07 oC·year-1, while below this layer a negative trend was noted in all lakes. A characteristic feature observed in all lakes was a decrease in the thickness of the epilimnion with a trend at the level of 0.07–0.11 m·year-1. The hypolimnion layer showed a negative trend for its water temperature, which ranged from 0.02oC·year-1 (Raduńskie Górne) to 0.07oC·year-1 (Miedwie). The ice cover appeared on average in the middle of the third decade of December and its trend was characterized by negative values (0.1-0.2 days∙year-1). In turn, the dates of its disappearance were recorded earlier and earlier, most often in the second decade of March. The consequence of the initial and final dates with ice cover is the length of its occurrence, which was shortened on average by 0.7-0.8 days∙year-1. The general trend of shortening the period with ice cover was also accompanied by a clear decrease in its thickness (with a trend of (0.2-0.4 cm∙year-1).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».