A climate indicator dashboard for communicating climate change in the Okanagan Valley of B.C.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Okanagan Valley in British Columbia, Canada, is increasingly vulnerable to climate change, experiencing hotter temperatures, longer and more intense wildfire seasons, extreme cold events, long-term droughts, and less predictable water supplies. Communities now often experience multiple climate-driven extreme events within the same year. Therefore, the Okanagan Basin Water Board (OBWB), a regional water resource management body, recognized the need to support regional decision-makers with effective tools to integrate local climate context into community-scale planning and communication. However, climate change is complex and regional decision makers are not trained climate experts. An effective decision support tool must therefore provide accurate and relevant information in a transparent and intuitive way. Motivated by this need, this study describes scientific methods and design principles used to calculate, visualize and present over 30 locally relevant indicators developed from publicly available weather and climate observation data on the publicly available OBWB Climate Indicators Dashboard. The process involved identifying useful climate impact indicators, understanding available data sets and their limitations, understanding and building trust with the intended audience, and iterating on data visualization design and dashboard wording for maximum impact. By presenting our methods and design principles, we highlight the OBWB Climate Indicators Dashboard as one among an emerging class of community-scale tools to communicate climate change. Based on initial positive feedback of the tool, we hope our case study is useful to others planning to create their own watershed-scale climate communication tools.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle