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Enregistrement W7110873724 · doi:10.1016/j.cliser.2025.100631

A climate indicator dashboard for communicating climate change in the Okanagan Valley of B.C.

2025· article· en· W7110873724 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueClimate Services · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSustainability and Climate Change Governance
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaOkanagan University CollegeOkanagan College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDashboardContext (archaeology)Climate changeProcess (computing)Resource (disambiguation)Decision support systemExtreme weatherWater resources

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Okanagan Valley in British Columbia, Canada, is increasingly vulnerable to climate change, experiencing hotter temperatures, longer and more intense wildfire seasons, extreme cold events, long-term droughts, and less predictable water supplies. Communities now often experience multiple climate-driven extreme events within the same year. Therefore, the Okanagan Basin Water Board (OBWB), a regional water resource management body, recognized the need to support regional decision-makers with effective tools to integrate local climate context into community-scale planning and communication. However, climate change is complex and regional decision makers are not trained climate experts. An effective decision support tool must therefore provide accurate and relevant information in a transparent and intuitive way. Motivated by this need, this study describes scientific methods and design principles used to calculate, visualize and present over 30 locally relevant indicators developed from publicly available weather and climate observation data on the publicly available OBWB Climate Indicators Dashboard. The process involved identifying useful climate impact indicators, understanding available data sets and their limitations, understanding and building trust with the intended audience, and iterating on data visualization design and dashboard wording for maximum impact. By presenting our methods and design principles, we highlight the OBWB Climate Indicators Dashboard as one among an emerging class of community-scale tools to communicate climate change. Based on initial positive feedback of the tool, we hope our case study is useful to others planning to create their own watershed-scale climate communication tools.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,971
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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