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Enregistrement W7110901150 · doi:10.1021/acs.energyfuels.5c01778.s001

Scale Formationfrom Dissolved Organic Matter in SAGDSteam GeneratorsPart I: Acidic Species Characterized by FTICR-MS

2025· article· W7110901150 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2025
Typearticle
Langue
DomaineMaterials Science
ThématiqueCalcium Carbonate Crystallization and Inhibition
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBoiler feedwaterDissolved organic carbonOrganic matterProduced waterTotal organic carbonBoiler (water heating)HydrocarbonSteam injectionCarbon fibers

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Boiler feedwater in in situ oil production from Alberta (Canada) oil sands contains a complex mixture of organic and inorganic compounds, parts of it responsible for scale formation in steam generators, which challenges operation efficiency and increases greenhouse gas emissions. A series of heating experiments using a closed reactor system were performed to study the effect of high temperature (300 °C) and pressure (9 MPa) on the quality of the organic compounds. For this goal, a detailed molecular organic matter characterization of six boiler feedwaters before and after heating from two Alberta geographical areas was carried out. Organic species from water and heated water samples were analyzed with ESI-N FTICR-MS. Solid generation and a pH drop (even to pH 1.5) were the immediate impacts of heating BFWs. Our analysis showed that the formed solids mainly consisted of organic species. The analysis of DOM showed that the Ox class group is the most abundant in all water samples, followed by the SOx class group in the Athabasca region and NOx species in the Cold Lake area, respectively. The analysis of solids with FTICR-MS showed enrichment of compounds with higher carbon numbers and DBE and S-containing species compared to the BFW DOM, while sulfur-containing constituents in BFWs were depleted after heating. Based on the experimental results, we propose the following mechanisms for the observed phenomena. (1) Cleavage of weak C–S bonds in dissolved organic matter leading to countless reactions is likely one of the key initiators of precipitation. (2) pH decrease during heating facilitates solid precipitation. (3) Part of the existing large multifunctional species breaks down and produces smaller acidic species, contributing to a further pH decrease. (4) Bonding of some compounds with multiple functional groups forms larger molecules that precipitate out and assist in lowering the pH by reducing alkaline compounds in the water.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,723
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,7320,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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