DUX4 reduction and muscle function improvement by subcutaneous delivery of gapmer antisense oligonucleotides
Notice bibliographique
Résumé
Facioscapulohumeral muscular dystrophy (FSHD) is caused by aberrant expression of double homeodomain protein 4 ( DUX4 ). The disease has no effective treatment. Previously we demonstrated effective DUX4 knockdown in vitro and in vivo using 2′-O-methoxyethyl (2′MOE) and locked nucleic acid (LNA) gapmer antisense oligonucleotides delivered via intramuscular injections. This study aimed to evaluate in vivo efficacy of the gapmers via systemic delivery using mouse models expressing DUX4 at different levels. First, we injected the gapmers subcutaneously to FLExDUX4 mice at 20 mg/kg twice a week for 10 weeks. Results showed significant reduction in DUX4 mRNA and improved muscle function, assessed by grip strength. Muscle fibrosis and circulating TGFβ1 levels were significantly reduced, approaching baseline level. A dose-dependent DUX4 reduction was observed in 2′MOE gapmer treated. In the ACTA1-MCM;FLExDUX4 model, where DUX4 expression was induced by tamoxifen (5 mg/kg), treatment with 2′MOE gapmers effectively reduced DUX4 , improved muscle function, and decreased inflammation. These findings highlight the therapeutic potential of gapmer-based DUX4 reduction, leading to phenotypic improvement and restoration of muscle function in FSHD mouse models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».