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Enregistrement W7110955922 · doi:10.14309/01.ajg.0001133452.10751.71

S1498 Disparities in Advanced IBD Therapy: A Systematic Review of Area-Based Socioeconomic Influence

2025· article· en· W7110955922 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Gastroenterology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocioeconomic statusSocial classHealth careCohort studyInflammatory bowel diseaseMEDLINEDiseaseImmigration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Patients with inflammatory bowel disease who live in peripheral or lower socioeconomic areas are less likely to obtain biologic therapy and have worse clinical results than those who live in more central or affluent areas, according to several population-based studies. Significant discrepancies still exist, especially in areas with lower socioeconomic status or less healthcare resources. This study aimed to review the association between area-level socioeconomic status and access to or response to advanced therapies in patients with inflammatory bowel disease. Methods: In May 2025, we systematically searched PubMed, Embase, Web of Science, and the Cochrane Library using broad terms to identify studies evaluating area-level socioeconomic status (SES) and its association with inflammatory bowel disease (IBD) outcomes. Eligible studies included those that reported geographically linked SES measures—such as income, education, occupation, immigrant status, or regional healthcare access—and assessed outcomes related to biologic or small molecule therapies. Two reviewers independently screened and extracted data. Outcomes of interest included treatment initiation, adherence, and healthcare access. Results: We screened 22,677 studies and included 5 that met criteria. Study designs included 4 cohort studies and 1 cross-sectional study, conducted in Denmark, France, Spain, Germany, and Canada. Area-level socioeconomic status (SES) was assessed through various methods, including national deprivation indices, census-linked income and education data, regional access measures, and immigrant status. Three studies reported worse outcomes in lower SES groups, including delayed treatment initiation, long-term nonuse of medications, and limited access to specialists. One study showed better biologic use among immigrants, while one found no association between SES and biologic access. Definitions of SES and outcome measures were heterogeneous across studies. Conclusion: Lower area-level SES—based on income, immigrant status, or regional deprivation—was frequently associated with delayed treatment or reduced biologic use in IBD. While findings were inconsistent, disparities in access suggest a need for targeted policy and system-level interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,007
Bibliométrie0,0110,014
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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