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Enregistrement W7110988611 · doi:10.1177/17479541251401295

Canadian adolescent tackle football coaches’ helmet fitting experience, procedures, and beliefs for helmets and mouthguards effectiveness against injury

2025· article· en· W7110988611 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sports Science & Coaching · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensUniversité LavalUniversity of ManitobaAlberta Children's HospitalAlberta Bone and Joint Health InstituteUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMouthguardFootballConcussionInjury preventionPoison controlHuman factors and ergonomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wearing a helmet and mouthguard are mandatory for adolescent (ages 14–18) tackle football (American football) players. Coaches are usually responsible for fitting player helmets despite many organizations not mandating/providing training. This structure may create a significant concern for player safety, as 60% of adolescent players wear a poor fitting helmet and wearing a poor fitting helmet may be associated with a higher risk of concussion. We conducted a cross-sectional survey to examine Canadian adolescent tackle football coaches’ current helmet fitting procedures and their beliefs towards the effectiveness of helmets and mouthguards for injury prevention. Amongst the 101 coaches from three leagues, most coaches (51%–88%) believed that wearing a mouthguard could protect against concussions, dental injuries, and/or other orofacial injuries. Helmet fitting procedures were highly variable within and between teams, with coaches using between 1 and 7 criteria. Despite 78%–92% of coaches believing that wearing a proper fitting helmet could protect against concussion and/or reduce its severity, 31%–96% of coaches who fit helmets have never received any training. Lack of formal helmet fit training was reported as the largest barrier to fitting helmets, which supports that tackle football organizations should take immediate action to provide coaches with formal helmet fit training.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,093

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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