MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7111093652 · doi:10.24815/pesare.v3i3.49721

Advokasi Transportasi Berkelanjutan melalui Pembelajaran Moda di Jepang pada Festival Bunkasai Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh

2025· article· W7111093652 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueJurnal Pengabdian Sains dan Rekayasa. · 2025
Typearticle
Langue
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArchitectural and Urban Studies
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInfographicExhibitionSustainabilityCuriosityPublic transportPedestrianService (business)Relevance (law)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This community service aims to promote public awareness of sustainable transportation through learning from Japan’s multimodal transport system. The activity was held at the Bunkasai Festival of Syiah Kuala University in Banda Aceh, where visitors were introduced to Japan’s transportation modes—ranging from rail, bus, bicycle-sharing, and walking systems—through maps, models, and interactive discussions. The program also presented a case study on the potential for Transit-Oriented Development (TOD) along Banda Aceh’s Trans Koetaradja corridor, connecting the concept of sustainability in transport with local practices. This initiative adopted an informative exhibition method supported by visual aids such as transport maps, infographics of Japanese mobility systems, and an audio visual content showing how transportation system works Japan. The main objectives were to enhance community knowledge about sustainable transport, encourage discussions about alternative modes to private motorized vehicles, and introduce the relevance of TOD principles for Banda Aceh’s urban mobility. The results show that most visitors demonstrated increased awareness and curiosity about sustainable modes after engaging with the exhibition. The activity highlights the potential for public education and advocacy through cultural festivals as a means of linking academic research, urban sustainability, and community participation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,666
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJurnal Pengabdian Sains dan Rekayasa.Même sujetArchitectural and Urban StudiesTravaux en français237 207