Agronegocios: ¿Qué piensan los jóvenes egresados de escuelas y facultades de negocios en México sobre el emprendimiento en el sector agropecuario?
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To know what young graduates of schools and business faculties in Mexico think about undertaking (or investing) in the agricultural sector and identify what are the determining factors that affect how to start an agribusiness. Design/methodology/approach: A sample of 3,213 young graduates from a database generated by the Business Development Center of the Universidad Autonoma de Nuevo Leon during the first quarter of 2019 was used. With the information collected a model was made of structural equations that explain the way in which young people classify their perceptions on the subject of study. Results: Young graduates of schools and business faculties in the south of the country give greater weight (44.3%) to the commitment they consider to have with Mexican agriculture and to the satisfaction of knowing that if they undertake an agribusiness, they will help their communities, while young graduates from the north of the country value more the economic remuneration they could generate if they start a business of this type (35.4%). Study limitations/implications: The work performed is not comparable and generalizable, so that expanding the population or sample at regional or national level, the research would have a scope of representative analysis on the phenomenon of study.Findings/conclusions: Most of the young people surveyed seem to have a positive perception about the importance of the agricultural sector. However, more than half of the sample interviewed (57.9%) argues that it would not put an agribusiness in this sector.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».