Notice bibliographique
Résumé
Work-related stress is costly not only to employees, but also to organizations and society. For example, it is estimated that work-related stress, depression, and anxiety costs British employers £1,035 per employee and that workplace stress costs the US economy up to $300 billion annually. However, elevated levels of stress often cannot be changed, and, if demands were not placed on employees, employee learning, organizational innovation, and societal economic growth would be hindered. Consequently, it is vital that occupational health practitioners, employees, employers and researchers strive to better understand and manage workplace stress, such that employee health and well-being can be improved.This book can assist organizations and individuals as they encounter workplace stress. This edition highlights research done by 25 authors across 12 chapters that challenges how work stress is viewed and assessed. Additionally, a number of social and psychological influences on the stress experience are examined. Our beliefs and expectations of stress and its results, whether helpful or hurtful, can have a profound influence on our stress experiences. Also, the way that we approach our work (e.g., job crafting) or the treatment we receive from others (e.g., with dignity) can either mitigate or exacerbate any harmful or beneficial effects of stress. Moreover, how we assess the psychological (e.g., burnout and well-being) or physiological (e.g., cortisol) outcomes of stress are meaningful, and the proper diagnosis of stress (e.g., stress surveys) underlies our understanding. We hope that the findings reported in these chapters and the insights of these scholars will provide ways for you and/or your organization to improve the health and well-being of employees.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».