Psychometric properties of the quality of life questionnaire for children with CP
Notice bibliographique
Résumé
This paper describes the development and psychometric properties of a condition-specific quality of life instrument for children with cerebral palsy (CP QOL-Child). A sample of 205 primary caregivers of children with CP aged 4 to 12 years (mean 8y 5mo) and 53 children aged 9 to 12 years completed the CP QOL-Child. The children (112 males, 93 females) were sampled across Gross Motor Function Classification System (GMFCS) levels (Level I=18%, II=28%, III=14%, IV=11%, V=27%). Primary caregivers also completed other measures of child health (Child Health Questionnaire; CHQ), QOL (KIDSCREEN), and functioning (GMFCS). Internal consistency ranged from 0.74 to 0.92 for primary caregivers and from 0.80 to 0.90 for child self-report. For primary caregivers, 2-week test-retest reliability ranged from 0.76 to 0.89. The validity of the CP QOL is supported by the pattern of correlations between CP QOL-Child scales with the CHQ, KIDSCREEN, and GMFCS. Preliminary statistics suggest that the child self-report questionnaire has acceptable psychometric properties. The questionnaire can be freely accessed at http://www.deakin.edu.ac/hmnbs/chase/cerebralpalsy/cp_qol_home.php
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».