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Enregistrement W7111157129 · doi:10.1017/s0012162207000126

Psychometric properties of the quality of life questionnaire for children with CP

2007· article· en· W7111157129 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueUWA Profiles and Research Repository (UWA) · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensCentre for Global Health Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuality of life (healthcare)Internal consistencyCerebral palsyPsychometricsReliability (semiconductor)Health related quality of lifeGross Motor Function Classification SystemCronbach's alpha

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes the development and psychometric properties of a condition-specific quality of life instrument for children with cerebral palsy (CP QOL-Child). A sample of 205 primary caregivers of children with CP aged 4 to 12 years (mean 8y 5mo) and 53 children aged 9 to 12 years completed the CP QOL-Child. The children (112 males, 93 females) were sampled across Gross Motor Function Classification System (GMFCS) levels (Level I=18%, II=28%, III=14%, IV=11%, V=27%). Primary caregivers also completed other measures of child health (Child Health Questionnaire; CHQ), QOL (KIDSCREEN), and functioning (GMFCS). Internal consistency ranged from 0.74 to 0.92 for primary caregivers and from 0.80 to 0.90 for child self-report. For primary caregivers, 2-week test-retest reliability ranged from 0.76 to 0.89. The validity of the CP QOL is supported by the pattern of correlations between CP QOL-Child scales with the CHQ, KIDSCREEN, and GMFCS. Preliminary statistics suggest that the child self-report questionnaire has acceptable psychometric properties. The questionnaire can be freely accessed at http://www.deakin.edu.ac/hmnbs/chase/cerebralpalsy/cp_qol_home.php

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,227
Score d'incertitude au seuil0,209

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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