Comparison of Kidney Function between Gestational Hypertension and Preeclampsia
Notice bibliographique
Résumé
P regnancy-induced hypertension (PIH), which ischaracterized by hypertension and proteinuria, is a multifactor disorder and one of the main causes of perinatal and maternal morbidity and mortality [1].PIH complicates 3.0-4.6% of Japanese pregnancies [2].Gestational hypertension (GH) is thought to be different from preeclampsia (PE) in many countries, including the United States and Canada, according to The American Congress of Obstetricians and Gynecologists (http://www.acog.org/Resources-And-Publications/Task-Force-and-Work-Group-Reports/ Hypertensionin-Pregnancy; accessed June 1, 2016) and the Journal of Obstetrics and Gynecology Canada (http://sogc.org/wp-content/uploads/2013/01/ui206CPG0803hypertensioncorrection.pdf;accessed June 1, 2016).However, in Japan GH and PE are usually treated as the same disease (i.e., PIH).GH/PE is classified as a sub-classification of PIH, but GH and PE are treated basically as PIH with superimposed preeclampsia, eclampsia, and management.Methods and guidance specific to PE or GH are not used in Japan.We conducted the present study to determine whether there are any differences in perinatal outcomes, fetal growth, and maternal kidney function between pregnancies with PE and those with GH in order to investigate the
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».