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Enregistrement W7111188678 · doi:10.3389/fpsyt.2025.1715886.s001

Supplementary file 1_Pathological fixation on shared beliefs: a review and bibliometric analysis of extreme, overvalued and delusion-like beliefs.docx

2025· dataset· W7111188678 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2025
Typedataset
Langue
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTerminologyConsistency (knowledge bases)BibliometricsCredibilityTerrorismWeb of science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction As researchers, practitioners, and policymakers highlight the changing landscape of security concerns, the growing domestic terrorist threat of radicalised lone actors cannot be overlooked. Extreme, overvalued and delusion-like beliefs are one piece of the puzzle, as adherence to shared extreme beliefs and conspiracy theories has become increasingly concerning in recent years. While interest and awareness have grown, there is a notable lack of consistency in conceptualisation and terminology across disciplines. A bibliometric analysis helped highlight existing focus areas across disciplines, current gaps and opportunities for future research. Methodology The Web of Science Core Collection was searched to identify publications on extreme overvalued beliefs, overvalued ideas, delusion-like beliefs, extreme beliefs, extremist beliefs, radical beliefs and strongly held ideas from January 2005 to September 2025. Trends in publications, dates and contributing countries were explored, and all results were uploaded to VOSviewer. A map based on bibliographic data focused on a keyword co-occurrence analysis was then generated and analysed separately for each concept in the search, and then combined to explore research focus in medicine and social sciences. Results The majority of publications were from the United States, followed by England, Australia and Canada. There was a gradual increase in publications from 2005, a spike in 2015 and a notably increased focus since 2020. Co-occurring keywords with the strongest links were different for the concepts searched, but overlapped significantly between overvalued and delusion-like beliefs and on extreme beliefs and radical beliefs. The focus was also different in psychiatry, psychology, neuroscience and medicine compared to social science disciplines (law, sociology, philosophy, anthropology and criminology). Discussion This bibliometric review presents current knowledge, limitations, gaps, and recommendations for future studies on extreme, overvalued, and delusion-like beliefs. The review highlighted significant blurring of concepts between extreme, overvalued, and delusion-like beliefs and strongly held ideas that were striated along disciplinary lines. A need for greater consensus on the definitions and overlap of these terms was identified and discussed. By clarifying conceptual ambiguities, this review provides a foundation for developing cross-disciplinary consensus in threat assessment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaBibliométrie
Domaine: non disponible · Genre: Jeu de données
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Sans objetlow
gptCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Domaine: non disponible · Genre: Jeu de données
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Sans objetlow
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Bibliométrie, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Bibliométrie, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,949
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,1600,339
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,9510,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

BibliométrieCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)

Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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