Sleep patterns in children with ADHD: a population-based cohort study from birth to 11 years
Notice bibliographique
Résumé
Associations between sleep duration and disturbance in infancy and early childhood and attention deficit hyperactivity disorder diagnoses were investigated. Data from the Avon Longitudinal Study of Parents and Children, a population-based prospective longitudinal birth-cohort study of children born in 1991–1992 in South-West England, were employed. Eight thousand, one hundred and ninety-five children were assessed using the Development and Well-Being Assessment. One hundred and seventy-three cases (2.1%) met criteria for attention deficit hyperactivity disorder. Parental report at eight time points showed children with attention deficit hyperactivity disorder slept less than peers. Absolute differences were small and mainly restricted to night-time sleep, with no strong evidence of differences from controls, except at 69 months [5 years 9 months; 12 min (95% CI: 5–19), P = 0.001], at 81 months [6 years 9 months; 15 min (95% CI: 8–22), P < 0.001] and at 115 months [9 years 7 months; 11 min (95% CI: 4–18), P = 0.001]. The attention deficit hyperactivity disorder group had more night-waking at every age, significant from about 5 years. When tracking children’s sleep along a normative centiles chart, a shift in sleep duration from one centile to a lower centile was a useful predictor of attention deficit hyperactivity disorder. Age-specific decreases of >1SD in sleep duration across adjacent time points was a significant predictor of attention deficit hyperactivity disorder at 3–5 years (P = 0.047). In children with attention deficit hyperactivity disorder, shorter sleep duration and sleep disturbances appear early and predate the usual age of clinical diagnosis. The rate of change of sleep duration relative to an individual, rather than absolute sleep duration at any stage, may prove beneficial in identifying increased risk of attention deficit hyperactivity disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».