How can students-as-partners work inform assessment?
Notice bibliographique
Résumé
This fourth iteration of Voices from the Field highlights some of the many meanings and practices of assessment as faculty/academic staff, professional staff, and students define it and as they situate it in relation to students-as-partners work.The goal of this section of the journal is to offer a venue for a wide range of contributors to address important questions around and aspects of students-as-partners work without going through the intensive submission, peerreview, and revision processes.For this iteration of Voices, we invited responses to the question: "In what ways can students-as-partners work inform assessment?" Recognizing that assessment means different things in different contexts, we invited contributors to specify what definition they are working with.As we expected, people's definitions, arguments, and examples were highly diverse.Contributors' definitions reflect differences of geographical location, level (course, program, institutional), and focus or priority.Regarding the last of those, definitions include reference to teachers offering opportunity to students to demonstrate knowledge and/or skills; dynamic, mutual conversations between educational shareholders; an opportunity to honor knowledge, experience, and engagement; a process of engaging students' language, agency, selfauthorship, and self-directed learning goals in dialogue with course learning goals; instructors' and administrators' evaluations of teaching; the assessment of learning and development
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».