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Enregistrement W7111284056 · doi:10.26077/mh55-6542

Deployable Antennas for Small Satellite Constellation Missions

2025· other· W7111284056 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueDigital Commons - USU (Utah State University) · 2025
Typeother
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Analysis and Optimization
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConstellationSpacecraftSatellite constellationSatelliteAntenna (radio)Communications satelliteSpace explorationRadio frequencyRange (aeronautics)International Space Station

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Space Flight Laboratory (SFL) and HawkEye 360 have optimized the radio frequency (RF) design end the corresponding geometric requirements for the mechanical design of a deployable discone antenna. This high-performance deployable discone antenna maximizes its utility per volume of the small satellite for which it has been designed and built. Deployables on small satellite constellation missions should be low-cost, manufacturable, and high-performance. This means that deployables must be capable of repeated stowage performed during test deployments without hindering performance or flight qualification. This deployable antenna will be launched and commissioned April 2024, making it the first ever on-orbit wideband deployable discone antenna to gain flight heritage. The rise of constellation missions in recent years has been enabled by the ever-increasing accessibility to space technology. More specifically, through the employment of small, low-cost, yet high-performance small satellites, constellation missions allow for space technology to have an exponentially larger impact than a single spacecraft through increased coverage and reduced revisit intervals. The data collected form constellation missions contributes to global monitoring and surveillance, security and defense, environmental monitoring, and communication and connectivity. HawkEye 360 employs a constellation of satellites to deliver commercially available precision mapping of radio frequency emissions. This unique ability to identify and geolocate sources of radio frequencies from space reveals previously invisible knowledge about activities around the world. The range of possible components on small satellites is limited by spacecraft surface area and volume, especcially so with respect to antennas. Antennas require specific geometry, volume, and surface area in order to meet performance requirements. One solution to these limitations of smaller satellites is to incorporate the use of deployable mechanisms. In the context of antennas, deployables allow for a much wider range of possibilities in terms of RF performance and coverage which can be flown on a smaller spacecraft. Small satellites work with a large number of design constraints that can make the addition of wideband RF coverage a mechanical challenge. Small satellites equipped with a deployable wideband antenna like the discone antenna have the capability to substantially expand RF coverage of low-cost constellation missions. This paper will describe SFL's role in the building of a microsat-compatible deployable discone antenna as well as the observations made on-orbit when it gains flight heritage in April 2024. Moreover, it will discuss SFL and HawkEye 360's vital contributions to RF constellation missions, the launch of the first spacecraft to have discone antennas, and the on-orbit deployment behaviour of this new innovation built and integrated by SFL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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