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Enregistrement W7111310858 · doi:10.14309/01.ajg.0001133196.11092.cb

S1434 Efficacy and Safety of Tranexamic Acid in Acute Gastrointestinal Bleeding: A Systematic Review and Meta-Analysis

2025· article· en· W7111310858 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Gastroenterology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastrointestinal Bleeding Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTranexamic acidFunnel plotConfidence intervalMeta-analysisSystematic reviewGastrointestinal bleedingMEDLINERelative risk

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Acute gastrointestinal bleeding (AGIB) is a significant cause of emergency admissions associated with high morbidity and mortality. Tranexamic acid (TXA), an antifibrinolytic agent, has been proposed for controlling AGIB but concerns remain regarding its safety and effectiveness. This meta-analysis aimed to assess the safety and efficacy of TXA in AGIB. Methods: Electronic databases like PubMed, Cochrane Library, and ScienceDirect were searched from inception till January 2025. This review followed the PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) guidelines. The Risk Ratios (RR) and Mean Differences (MD) along with 95% confidence intervals (CI) were pooled under the random effects model using Review Manager version 5.4.1 for the dichotomous and continuous outcomes. The quality was assessed by the Cochrane RoB 2.0 tool and the Newcastle Ottawa Scale. Publication bias was assessed by the funnel plots and Egger’s regression test. Results: Eighteen studies pooling a total of 15,014 patients were included in this meta-analysis. Mortality was significantly reduced in the TXA group with a pooled RR of 0.83 (95% CI: [0.73, 0.95]; P = 0.008; I2 = 0%). Rebleeding risk was also significantly decreased in the TXA arm (RR = 0.75; 95% CI: [0.62, 0.92]; P = 0.005; I2 = 41%). The transfusion requirement (RR = 0.99; 95% CI: [0.93, 1.06]; P = 0.74; I2 = 37%) and the need for overall interventions (RR = 0.87; 95% CI: [0.69, 1.10]; P = 0.25; I2 = 38%) showed no significant difference between the 2 arms . Other outcomes including the need for therapeutic endoscopic intervention (RR = 0.86; 95% CI: [0.62, 1.21]; P = 0.39; I2 = 50%), need for surgical intervention (RR = 0.76; 95% CI: [0.54, 1.07]; P = 0.11; I2 = 47%), venous thromboembolic events (RR = 1.29; 95% CI: [0.53, 3.16]; P = 0.58; I2 = 39%), arterial thromboembolic events (RR = 0.95; 95% CI: [0.64, 1.42]; P = 0.82; I2 = 0%), transfusion volume (MD = -0.64; 95% CI: [-1.37, 0.08]; P = 0.08; I2 = 77%), and length of hospital stay (MD = -0.17; 95% CI: [-0.48, 0.14]; P = 0.28; I2 = 42%) were comparable between the 2 groups. Conclusion: Tranexamic acid significantly reduces mortality and rebleeding in AGIB, but shows no significant differences in transfusion requirements, interventions, or thromboembolic risks, indicating potential benefits with comparable safety.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0200,043
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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