Differences in spinal structural lesions between patients with early axSpA and non-axSpA chronic back pain: 2-year SPACE cohort results
Notice bibliographique
Résumé
Objectives To compare spinal structural lesions on radiography and magnetic resonance imaging (MRI) over 2 years, between patients with early axial spondyloarthritis (axSpA) and non-axSpA chronic back pain. Methods Patients from the SPACE cohort with available radiography or MRI at both baseline and 2years were included. Spinal lesions on radiography were assessed by the modified Stoke Ankylosing Spondylitis Spine Score (mSASSS), corner MRI lesions by the modified Canada–Denmark scoring system. Baseline spinal structural lesions and 2-year changes were compared between axSpA and non-axSpA. Generalized estimating equations were used to assess the change over 2 years, adjusting for age, sex, non-steroidal anti-inflammatory drug use and diagnosis. Results Radiography data from 318 patients (67% axSpA), MRI data from 351 patients (69% axSpA) were included. At baseline, the mean (SD) mSASSS was 0.6 (1.1) for both axSpA and non-axSpA. Over 2 years, mSASSS progression was minimal (0.01 units/year) in both groups. On MRI, axSpA patients had a mean of 1.4 (2.9) total structural lesions compared with 0.7 (2) in non-axSpA at baseline (<em>P = </em>0.12). Significant 2-year increase in structural lesions [0.5 (1.8)] was mainly due to fat lesions [0.5 (1.6)] in axSpA. On MRI, fat lesions changed at a rate of 0.16 units/year in axSpA (<em>P = </em>0.002) and −0.02 units/year in non-axSpA (<em>P = </em>0.70). Conclusion Over 2 years, spinal structural damage typical for axSpA progressed minimally on radiography in axSpA and non-axSpA. On MRI, axSpA showed a significant increase in fat lesions, while non-axSpA had no progression. Fat lesions may be important to assess spinal changes from early disease onwards.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».