Notice bibliographique
Résumé
Objective To screen and obtain relevant evidence on selection and insertion of short peripheral intravenous catheters, and to summarize the best available evidence. Methods We searched the BMJ best practice, Joanna Briggs institute (JBI), Cochrane library, registered nurses, association of Ontario (RNAO), infusion nurses society (INS), national guideline clearinghouse (NGC), national institute for health and care excellence (NICE), Medlive, etc, to collect literature including clinical practice guideline (recent five years), evidence summary and systematic review regarding selection and insertion of short peripheral intravenous catheters. Two reviewers independently performed quality appraisal for included studies, and evidence was extracted for those meeting quality requirements. Results Combined with judgment of clinical professionals, totally 18 evidences selected, including indications for infusion, selection of catheter and puncture site, patient education, preparation of tourniquet and puncture site, application of anesthetics, measures for difficult or failed catheterization, catheter replacement and dressing fixation. Conclusion Nurses should pay attention to indications for intravenous infusion, cautiously select target veins to guarantee patient safety; for patients with difficult catheterization, visualization, warming, and painless techniques should be actively adopted to improve the success rate of catheterization and reduce patients’ discomfort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,041 | 0,185 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,028 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».