Communities with diverse subsistence needs require a variety of functional tree traits
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Tree species preference is an understudied yet crucial component of sustainable forest management, as unsustainable harvesting can lead to non‐random loss of functional traits. We examine wood resource preference across five regions of Madagascar's biodiverse eastern humid forests. We asked forest users in 19 men's and 19 women's focus groups to list their preferred tree species for common short‐ (charcoal, firewood) and long‐term (house construction, furniture, tools) uses. We then measured functional traits of 260 preferred and common tree species: height, DBH, bark thickness, specific leaf area, wood specific gravity, and seed dispersal syndrome in the surrounding landscape. Using household interviews, we determined the average distance households would need to travel to access each species. Forest users preferred shorter travel distances for short‐term uses, whereas species preferences for long‐term uses were associated with specific functional traits. Women focused mainly on firewood and tool provisioning and were more likely to prefer species at a shorter walking distance than men. We found no clear relationships between tree species preference and dispersal syndromes, suggesting that a diverse community of seed‐dispersing animal species may be necessary to maintain traits preferred for tree harvest in Malagasy humid forests. We suggest strategies to support reducing deforestation, promoting traditional ecological knowledge, and increasing accessibility of wood resources to women.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle