Data Sheet 2_Mapping the research trends and hotspots of exercise and nutrition in diabetes: a bibliometric and visual analysis (2005–2025).csv
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Despite the growing interest in exercise and nutrition as key strategies for diabetes prevention and management, a comprehensive bibliometric assessment of this field remains lacking. This study aims to map the research landscape, identify research trends and hotspots to inform future academic inquiry and clinical practice. Methods As of July 3, 2025, publications on exercise and nutrition in diabetes from 2005 to 2025 were retrieved from the Web of Science Core Collection and Scopus databases. The bibliometric and visual analysis was conducted using R software, VOSviewer, and CiteSpace. Results Trends in annual publication outputs have shown a consistent upward trajectory from 2005 to 2025. The United States led in both research output and institutional prominence. China, South Korea, Australia, and Canada also emerged as key contributors, and European countries functioned as major collaborative centers. Nutrients and the American Journal of Clinical Nutrition ranked among the most prolific and frequently cited sources in the field. Co-citation, burst detection, keyword frequency, clustering, and thematic evolution collectively revealed three major thematic domains: (1) lifestyle interventions in diabetes focusing on different exercise types, nutritional approaches, and their combinations; (2) management of long-term diabetic complications through physical activity and dietary approaches; and (3) population-specific strategies for older adults, children, and women with and at risk of diabetes. Across these themes, studies have prominently highlighted mechanistic insights, therapeutic efficacy, evidence-based guidelines, risk management, and adherence. Conclusion Over the past two decades, attention to this field has steadily increased, with strong collaboration established among countries, institutions, and journals. Emerging research trends in exercise and nutrition in diabetes are shifting toward a life course–oriented paradigm, personalized self-management support, and more innovative, adaptable intervention formats tailored to accommodate modern lifestyles.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) Domaine: non disponible · Genre: Jeu de données Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | high |
| gpt | Bibliométrie Domaine: non disponible · Genre: Jeu de données Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | high |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,370 | 0,476 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,052 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».