Đồng tạo trải nghiệm trong du lịch: Một nghiên cứu trắc lượng thư mục với cơ sở dữ liệu Scopus
Notice bibliographique
Résumé
Đồng tạo trải nghiệm trong du lịch đã trở thành một chủ đề đang được chú ý khi du khách mong muốn tham gia vào quá trình tạo ra những trải nghiệm tương tác và cá nhân hóa. Mục tiêu của nghiên cứu này là phân tích các xu hướng công bố về đồng tạo trải nghiệm trong du lịch qua ba yếu tố: thời gian, không gian và các chủ đề chính. Phương pháp nghiên cứu áp dụng là trắc lượng thư mục dựa trên 514 công bố khoa học từ cơ sở dữ liệu Scopus. Kết quả nghiên cứu chỉ ra ba xu hướng quan trọng: (1) Sự gia tăng đáng kể về số lượng nghiên cứu trong những năm gần đây; (2) Các nghiên cứu chủ yếu đến từ các quốc gia phát triển, nơi ngành du lịch đã có sự đổi mới với các mô hình đồng tạo; (3) Các chủ đề nổi bật bao gồm du lịch văn hóa và di sản, điểm đến du lịch, công nghệ và đổi mới, cũng như thị trường du lịch và các bên liên quan. Dựa trên kết quả nghiên cứu, một số hướng nghiên cứu tiềm năng được gợi ý.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,092 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».