Developing a patient-educator program for adolescents with juvenile arthritis: exploring motivation sources, barriers, and facilitators
Notice bibliographique
Résumé
Background: Patients can be valuable contributors to medical education, offering nuanced perspective and guidance, based on lived experience. While numerous training programs have integrated adult patients in this manner, very few have engaged adolescent patients. Recognizing adolescent educators may be particularly helpful in teaching pediatric conditions, this study appraises the potential for including those with juvenile arthritis in pediatric rheumatology training. Methods: Using an exploratory qualitative approach, we conducted semi-structured interviews with adolescents with juvenile arthritis receiving treatment at two tertiary-care pediatric centres in Canada about the motivations, perceptions, facilitators, and barriers that influence their engagement as patient educators. The interview transcripts were analyzed using an iterative qualitative descriptive method. Results: = 19, aged 13-18) identified intrinsic factors, such as learning about their condition and socializing with peers, and extrinsic factors, such as helping students learn and promoting greater disease awareness, as relevant drivers for participating as patient educators. They pointed to balancing school and medical appointments, transportation, and discomfort with sharing personal experiences in large groups as barriers. Parental support, accruing volunteer hours, and engaging health professionals in the teaching sessions were seen as facilitators that could meaningfully enhance the relevance and impact of adolescents' contributions to medical education. Conclusion: Adolescents with juvenile arthritis are motivated to participate as patient educators. Understanding the factors that promote their involvement supports the development of training initiatives involving adolescents that are likely to be successful and sustainable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».