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Enregistrement W7111407491 · doi:10.1371/journal.pone.0323863.s016

Certainty of findings according to GRADE.

2025· article· W7111407491 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2025
Typearticle
Langue
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMedia Influence and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitionAssociation (psychology)Meta-analysisCertaintyCognitive testTest (biology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<div> This systematic review and meta-analysis aimed to examine the association between television watching and cognitive outcomes in adults and older adults as the current evidence is inconsistent. We searched the Cochrane, MEDLINE, Embase, PsycINFO, Scopus, and Web of Science databases for relevant studies from inception to June 30, 2024. Risk of bias was assessed using the Newcastle–Ottawa Scale. Dose–response and conventional meta-analyses were performed using one-stage random-effects and DerSimonian and Laird random-effects models, respectively. Our systematic review included 35 studies with 1,292,052 participants (8,572 cases of cognitive impairment), of which 28 studies were further meta-analyzed. A dose–response meta-analysis revealed a nonlinear association between time spent watching TV and an increased risk of cognitive impairment (Wald test p-value = 0.04), particularly for viewing durations of ≥4 hours per day. Additionally, watching ≥6 hours of television per day was associated with a significant decrease in cognitive score (standardized beta coefficient = −0.09; 95% CI: −0.17, −0.003; I<sup>2</sup> = 71.8%; seven studies). Also, a longer television-watching time was associated with a lower cognitive score (pooled standardized mean difference = −0.02; 95% CI: −0.03, −0.003; I<sup>2</sup> = 66.45%; six studies). Watching television for a longer period was associated with negative cognitive outcomes in adults and older adults. Further research is needed to confirm this association and elucidate the underlying biological mechanisms. </div>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,886
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4350,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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