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Enregistrement W7111414497 · doi:10.5281/zenodo.17850602

Horizons-as-Dimensional-Interface Framework: A Falsifiable Unification of General Relativity and Quantum Field Theory via Curvature–Coupled Fields

2025· preprint· en· W7111414497 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum Electrodynamics and Casimir Effect
Établissements canadiensNexus Clinical Research (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurvatureGeneral relativityTheory of relativityQuantum field theoryFalsifiabilityUnificationSpacetime

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is Version 2 of the Horizons-as-Dimensional-Interface Framework (HDIF). Horizons-as-Dimensional-Interface Framework (HDIF) introduces a falsifiable unification of general relativity (GR) and quantum field theory (QFT) by modeling spacetime as an interface equipped with curvature–memory dynamics. In this formulation, horizons are not passive boundaries but dimensional interfaces that store and re-emit geometric tension through delayed memory kernels. Curvature, field tension, and memory interact through a single geometric structure encoded in the Master Interface Equation, from which all later reduced field equations are derived. A key advance in Version 2 is the introduction of the Master Field Formula, a GR-compatible reorganization of the interface dynamics. This effective field description expresses interface curvature asI = G + Λ₀ g + M[W] + C + R,where Λ₀ is a renormalized baseline curvature offset, M[W] encodes Volterra-type memory kernels, C captures nonlocal coherence, and R represents residual correlation curvature. This structure maintains full compatibility with Einstein’s equations in the zero-memory limit while providing new, testable departures from GR. HDIF proposes that:• Space corresponds to the equilibrium configuration of the interface.• Matter corresponds to localized deformations of that equilibrium.• Energy arises from differential tension at interface boundaries.• Quantum behavior emerges from incomplete geometric reference caused by horizon memory damping.• Probability amplitudes arise from memory-weighted correlations rather than intrinsic randomness. This framework yields several falsifiable predictions. HDIF introduces a quantized curvature increment through the relation ΔΛ = H_q ν_h, implying discrete curvature evolution at horizon boundaries. The same mechanism leads to a new prediction: Hawking evaporation halts when curvature reaches the baseline offset Λ₀, producing stable black-hole remnants fixed by memory saturation. The resulting remnant has minimal curvature equal to Λ₀, preventing runaway evaporation and eliminating singularities. Additional experimental signatures arise in systems where delayed curvature response can be probed. These include:• interferometric phase shifts Δφ from curvature-memory coupling.• small deviations in Casimir-like tension gradients.• frequency-dependent geodesic-deviation lags.• potential corrections to compact-object lensing profiles. A scalar sector is introduced to represent deformation modes of the interface, obeying a memory-coupled wave equation with causal kernels. This equation explains how delayed tension feedback produces horizon-scale coherence effects, quantum-classical matching conditions, and emergent probabilistic behavior. The tensor-level memory formulation is shown to reduce to the scalar sector through a normal-mode projection, establishing a clear mathematical bridge between the full interface geometry and its phenomenological consequences. Finally, HDIF recovers GR exactly in the limit of vanishing memory kernels, preserving energy–momentum conservation, covariance, and the classical geometric structure. The framework therefore offers a physically grounded, mathematically consistent, and experimentally falsifiable pathway to unifying curvature dynamics with quantum behavior through curvature–memory coupling. This version supersedes the November 4, 2025 release (Version 1.0), while preserving the original conceptual foundation. It represents the most complete and precise formulation of HDIF to date.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,536
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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