Estimulação cognitiva digital: Implementação de um projeto em estrutura residencial para pessoas idosas.
Notice bibliographique
Résumé
Introdução: As demências são reconhecidas como uma das principais perturbações neurocognitivas, sendo responsáveis por grande parte da perda de autonomia e pela necessidade de cuidados residenciais e institucionais entre idosos. Esta realidade reforça a importância da implementação de estratégias de intervenção inovadoras, utilizando novas tecnologias para manter ou melhorar o funcionamento cognitivo e promover o bem-estar de pessoas com demência. Este estudo teve como objetivo implementar um programa de estimulação cognitiva digital para idosos com demência e avaliar o seu impacto na cognição e autonomia dos residentes de uma Estrutura Residencial para Pessoas Idosas (ERPI). Materiais e Métodos: A metodologia seguiu as diretrizes de Filho, Ferreira-Borges e Frasquilho (2008), com o projeto desenvolvido em várias etapas. Os critérios de inclusão para os participantes foram: idade superior a 65 anos, residência numa ERPI, interesse em participar, diagnóstico médico de demência nas fases iniciais, e capacidade de leitura e escrita. A avaliação inicial dos participantes foi realizada utilizando o Montreal Cognitive Assessment (MoCA) para a função cognitiva e o Índice de Barthel para a autonomia nas atividades de vida diária. Entre março e abril de 2024, foi implementado o programa de estimulação cognitiva digital siosLIFE, conduzido por um Enfermeiro Especialista em Saúde Mental e Psiquiátrica (EESMP). Este programa incluiu intervenções personalizadas e estruturadas, visando estimular áreas cognitivas como orientação, concentração, atenção, memória e pensamento abstrato, através de técnicas como orientação para a realidade, terapia de reminiscência, estimulação social, exercícios físicos, autocuidado, entre outros. Após a implementação, os instrumentos de avaliação foram reaplicados, juntamente com um questionário de satisfação para os participantes e stakeholders. Todos os princípios éticos relevantes foram respeitados. Resultados: O programa foi aplicado durante seis semanas, com vinte sessões estruturadas e personalizadas realizadas para dez idosas, com uma idade média de 82,80 anos (DP = 7,81). Houve uma melhoria significativa na função cognitiva de todos os participantes, com um aumento médio de 10,10 pontos no MoCA. Observou-se também uma melhoria na autonomia dos idosos, com um aumento médio de 3,5 pontos no Índice de Barthel. Todos os participantes consideraram a experiência "muito satisfatória", destacando a importância de "ocupar a mente" e "estimulá-la". Os stakeholders identificaram como principais pontos fortes do projeto "a inovação", "a socialização dos idosos", "a melhoria cognitiva" e "a acessibilidade às plataformas digitais". Conclusão: O programa de estimulação cognitiva digital demonstrou eficácia na melhoria das funções cognitivas e da autonomia dos idosos com demência em ERPIs. Os aumentos nos scores do MoCA e no Índice de Barthel, juntamente com a elevada satisfação dos participantes, enfatizam a relevância do uso de tecnologias digitais como ferramenta de intervenção cognitiva para idosos institucionalizados.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».