Shallow Depths: Reproductions of Nuclear Landscapes and Anomalies of Consent at Chalk River
Notice bibliographique
Résumé
Scholars and Indigenous communities increasingly urge courts and regulators to uphold the principle of “free, prior, and informed consent” (FPIC) as articulated in the United Nations Declaration on the Rights of Indigenous Peoples. In Canada, the Nuclear Waste Management Organization (NWMO) has ostensibly embraced FPIC through its “willing host model,” designed to identify potential sites for a deep geological repository (DGR) to house radioactive waste. In this doctoral research, I examined the siting process for a Near Surface Disposal Facility (NSDF) in Chalk River, Ontario. I attended public hearings and community meetings as part of close empirical work documenting opposition to the proposed NSDF. In this dissertation, I demonstrate how opposition, and Indigenous refusal in particular, is generative in terms of political and regulatory shifts toward asserting and advancing Indigenous rights. The research raises the question of why the willing host model is appropriate for the DGR, but not the NSDF. I argue that consent, in this framework, is used a tool to manage and generate legitimacy in order to secure a bare minimum social license to operate. In practice, the willing host model exhibits the hallmarks of a “divide and conquer” strategy, with people in neighbouring communities being pitted against each other as they weigh the very uncertain costs and benefits of nuclear waste storage proposals. My research demonstrates that a major barrier to workable consent processes is the significant time and resources required to implement them. Effective frameworks must account for the complex and differentiated geographies of risk and impact, the intergenerational effects, and the cumulative social and financial costs, including the exacerbation of intra- and inter-community divisions. This dissertation disentangles tensions of the NWMO's willing host model, with the ultimate vision of 'scaling up' consent-processes to broader extractive contexts. This research advances critical human geography and environmental justice literatures by teasing out how spatial and local political-economic-social contexts shape both decision-making and its outcomes—specifically, how these contexts influence the operationalization of consent-based policies, the mechanisms through which consent is negotiated, and the extent to which the nuclear waste siting process is deliberative, fair, and just.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,032 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».