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Enregistrement W7111460564

From tailwinds to headwinds: Emerging and developing economies in the twenty-first century

2025· other· en· W7111460564 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueEconstor (Econstor) · 2025
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmerging marketsProtectionismBusiness cycleDeveloping countryInvestment (military)DebtQuarter (Canadian coin)Foreign direct investment
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The first quarter of the twenty-first century has been transformative for emerging market and developing economies (EMDEs). These economies now account for about 45 percent of global GDP, up from about 25 percent in 2000, a trend driven by robust collective growth in the three largest EMDEs - China, India, and Brazil (the EM3). Collectively, EMDEs have contributed about 60 percent of annual global growth since 2000, on average, double the share during the 1990s. Their ascendance was powered by swift global trade and financial integration, especially during the first decade of the century. Interdependence among these economies has also increased markedly. Today, nearly half of goods exports from EMDEs go to other EMDEs, compared to one-quarter in 2000. As cross-border linkages have strengthened, business cycles among EMDEs and between EMDEs and advanced economies have become more synchronized, and a distinct EMDE business cycle has emerged. Cross-border business cycle spillovers from the EM3 to other EMDEs are sizable, at about half of the magnitude of spillovers from the largest advanced economies (the United States, the euro area, and Japan). Yet EMDEs confront a host of headwinds at the turn of the second quarter of the century. Progress implementing structural reforms in many of these economies has stalled. Globally, protectionist measures and geopolitical fragmentation have risen sharply. High debt burdens, demographic shifts, and the rising costs of climate change weigh on economic prospects. A successful policy approach to accelerate growth and development should focus on boosting investment and productivity, navigating a difficult external environment, and enhancing macroeconomic stability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0070,009
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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