From tailwinds to headwinds: Emerging and developing economies in the twenty-first century
Notice bibliographique
Résumé
The first quarter of the twenty-first century has been transformative for emerging market and developing economies (EMDEs). These economies now account for about 45 percent of global GDP, up from about 25 percent in 2000, a trend driven by robust collective growth in the three largest EMDEs - China, India, and Brazil (the EM3). Collectively, EMDEs have contributed about 60 percent of annual global growth since 2000, on average, double the share during the 1990s. Their ascendance was powered by swift global trade and financial integration, especially during the first decade of the century. Interdependence among these economies has also increased markedly. Today, nearly half of goods exports from EMDEs go to other EMDEs, compared to one-quarter in 2000. As cross-border linkages have strengthened, business cycles among EMDEs and between EMDEs and advanced economies have become more synchronized, and a distinct EMDE business cycle has emerged. Cross-border business cycle spillovers from the EM3 to other EMDEs are sizable, at about half of the magnitude of spillovers from the largest advanced economies (the United States, the euro area, and Japan). Yet EMDEs confront a host of headwinds at the turn of the second quarter of the century. Progress implementing structural reforms in many of these economies has stalled. Globally, protectionist measures and geopolitical fragmentation have risen sharply. High debt burdens, demographic shifts, and the rising costs of climate change weigh on economic prospects. A successful policy approach to accelerate growth and development should focus on boosting investment and productivity, navigating a difficult external environment, and enhancing macroeconomic stability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».