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Enregistrement W7111467056

Fragments in the Flesh: an Autohistoria-Teoría of Disability and Decolonist Rhetorics

2024· article· en· W7111467056 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueTUScholarShare (Temple University) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDisability Rights and Representation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarrativeAutoethnographyIdentity (music)Focus (optics)QueerQueer theoryOrder (exchange)Reflexive pronounPersonal narrative
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This text is an Anzaldúan autohistoria-teoría, a genre that blends the autoethnographic with poetry, fiction, visuals, and theories rooted in narrative identity. Specifically, this dissertation is modeled after Anzaldúa’s own incomplete doctoral dissertation, Luz en el oscuro/Light in the Dark. In Anzaldúa’s final text, she continues her exploration of the new mestiza, but she tempers it with nuanced views on the particulars of identity, alongside deeply personal explorations of her understanding of herself as a chicana, an academic, and a person in an aging body. As with much of her work, she blends creative elements with her theory, including poetry, memoir, and drawings she made to illustrate her theoretical concepts (the autohistoria-teoría). In addition to this, I use Cherrie Moraga’s theory-in-the-flesh (a concept wherein theory is built on particular experience) to provide theoretical justification. I also borrow from Jaques Derrida, Edward Said, Gayarti Spivak, and Roland BarthesBy using Moraga’s and Anzaldúa’s ideas as a roadmap for my own writing, I place myself firmly within a feminist and queer framework, with a focus on decolonial and disability rhetorics. For this dissertation, I use autohistoria-teoría to explore historical traumas through a personal lens, as well as personal trauma through a historical lens. I propose four concepts in narrative identity in order to explore these ideas: los zorros (decolonial metis), pishtaco/Inkarri (decolonial hauntology), el tumi (disability metis), and el retablo (pedagogical concerns).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,740
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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