Lucid dream induction with sleep EEG wearables
Notice bibliographique
Résumé
Lucid dreaming (LD) is defined as a state of awareness of the ongoing dream state while sleeping. Lucid dreaming is a rather rare phenomenon; however, it can be learned and trained, and various studies have proposed different techniques to ‘induce’ lucid dreams. Nonetheless, these studies either lacked physiological measurements and were therefore merely limited to self-reported questionnaires, or in the case of including physiological measurements, their generalizability was restricted mainly due to the exclusive recruitment of ‘experienced’ lucid dreamers. Only a few studies attempted to reliably induce lucid dreams in ‘naive’ participants, but they involved small sample sizes and have not yet been replicated. To overcome these limitations, we designed a multi-center study including three laboratories, in the Netherlands, Canada, and Italy respectively, with the aim of recruiting 60 participants overall (i.e. 20 participants per laboratory). This is the largest sample size for a lucid dreaming induction study with physiological measurements to date. We will test the applicability of a combination of two lucid dreaming induction techniques: targeted lucidity reactivation (TLR) and sense-initiated lucid dream (SSILD), which will be implemented by presenting perceptual cues (visual, auditory, and tactile) before and during REM sleep. To do so, we will employ minimal measurement modalities, i.e., an EEG headband and three additional chin EMG electrodes. We will also use this dataset to develop and validate the first open-source dream engineering toolbox, Dreamento (DREAM ENgineering TOolbox, Esfahani et al., 2022). Participants will visit the laboratory three times throughout an approximately two week period, including an intake session and two morning naps (stimulation and control, in counterbalanced order across subjects). During the intake session, participants will receive information about the study and complete preliminary screening questionnaires. Then, participants will complete daily dream diaries for the following two weeks. The morning nap sessions will be held at least one and two weeks after the intake session, respectively. Both nap sessions consist of the same cognitive training procedure during wakefulness, but differ in terms of the sensory stimulation procedure during sleep. Participants will receive sensory cues upon detection of REM sleep during the stimulation session, but not during the control session. They will be instructed to signal their lucidity using a predefined intentional eye movement pattern (left-right-left-right, LRLR) and will be awakened once the REM period ends to report any subjective experience and complete a lucidity questionnaire.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».