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Enregistrement W7111489349

Integrating the end-user’s voice in the target value setting process during the project definition phase: challenges and potential solutions

2025· other· en· W7111489349 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueEspace École de technologie supérieure (École de technologie supérieure) · 2025
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStakeholderProcess (computing)Value (mathematics)Integrated project deliveryMultidisciplinary approachCitizen journalismBest practiceGovernment (linguistics)Project management
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The construction industry, one of the largest sectors in the global economy, continues to face challenges such as inefficiency, fragmentation, and lack of transparency, leading to cost overruns, delays, and low productivity. To address these issues, methodologies from manufacturing, particularly Target Value Delivery (TVD), have been adapted to promote collaboration and value creation for stakeholders. However, despite its potential, TVD adoption remains limited due to challenges such as the clear definition of value in complex projects. This thesis explores the application of TVD in the construction sector, focusing on value definition through user participation during the initial project phases. The chosen constructive research methodology is based on two case studies in Quebec: a campus expansion project and a high school modernization project, both incorporating Lean approaches and tools to foster collaboration and value creation. The researcher collected data through document analysis, workshop observations, and semistructured interviews with project stakeholders, including architects, engineers, users, and government representatives. Qualitative techniques helped identify how participatory design and Lean methodologies supported decision-making and value definition. The case studies were supplemented by expert interviews to enrich the analysis of the practical challenges and benefits of TVD implementation. The findings highlight the importance of early stakeholder engagement, particularly end-user participation, to align project outcomes with functional requirements and stakeholder values. However, challenges persist, such as difficulty in defining value, managing expectations, and coordinating multidisciplinary teams. This thesis proposes recommendations to strengthen the integration of participatory workshops and user inclusion tools, enabling more effective and value-aligned project delivery. This thesis contributes to value-focused construction practices by proposing strategies for enhancing the use of participatory design and Lean methodologies in construction projects. Recommendations include the structured use of participatory design workshops and tools that support improved user inclusion in decision-making processes, leading to more effective and value-aligned project delivery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,165
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,123
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,165
Score d'incertitude au seuil0,873

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1650,123
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0150,015
Communication savante0,0320,023
Science ouverte0,0060,021
Intégrité de la recherche0,0090,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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