A Cross-National and Cross-Document Analysis of Media and Policy Framing of Education for Displaced Persons in Canada and the United States
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In the face of economic, environmental, and security crises, forced displacement is increasing globally, drawing millions of men, women, and children from their homes and placing them into often unpredictable and indefinite states of transition. For these people, education can provide the knowledge and skills needed to resettle in another country, as well as provide a sense of stability and empowerment in an otherwise difficult context. Since displaced populations (DP) rely heavily on the resources of host countries for the provision of education services, the way that media and policy actors frame and label displaced groups may impact these groups' ability to access quality education. The descriptive mixed-methods analysis in the current study provides an overview of how frames and labels are used in media and policy documents related to the education of displaced populations in Canada and the United States. Examining articles from four national newspapers (n=146) and federal legislation from the U.S. Congress (n=67) published between 2013 and 2022, this study uses Goffman's (1974) Framing Analysis to compare how frames and labels are employed across the sample and how they are used to develop overarching neoliberal, human rights, and threat frameworks. The results of the current study show notable similarities and differences in the use of framing and labeling between Canadian and U.S. media and between U.S. media and legislation. Considering the overall use of framing observed in the sample, this study also addresses the way overarching neoliberal and human rights frameworks compete with one another while overarching threat frameworks can fragment a document's overall framing. This study adds to the body of literature on the framing of DP by placing this discussion in the North American context and by providing qualitative analysis to a set of literature that is mostly composed of quantitative studies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle