MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7111494746

A Cross-National and Cross-Document Analysis of Media and Policy Framing of Education for Displaced Persons in Canada and the United States

2023· dissertation· en· W7111494746 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDigiNole (Florida State University) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and experiences of immigrants and refugees
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFraming (construction)LegislationNewspaperHuman rightsEmpowermentNews mediaFrame analysisDisadvantaged
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the face of economic, environmental, and security crises, forced displacement is increasing globally, drawing millions of men, women, and children from their homes and placing them into often unpredictable and indefinite states of transition. For these people, education can provide the knowledge and skills needed to resettle in another country, as well as provide a sense of stability and empowerment in an otherwise difficult context. Since displaced populations (DP) rely heavily on the resources of host countries for the provision of education services, the way that media and policy actors frame and label displaced groups may impact these groups' ability to access quality education. The descriptive mixed-methods analysis in the current study provides an overview of how frames and labels are used in media and policy documents related to the education of displaced populations in Canada and the United States. Examining articles from four national newspapers (n=146) and federal legislation from the U.S. Congress (n=67) published between 2013 and 2022, this study uses Goffman's (1974) Framing Analysis to compare how frames and labels are employed across the sample and how they are used to develop overarching neoliberal, human rights, and threat frameworks. The results of the current study show notable similarities and differences in the use of framing and labeling between Canadian and U.S. media and between U.S. media and legislation. Considering the overall use of framing observed in the sample, this study also addresses the way overarching neoliberal and human rights frameworks compete with one another while overarching threat frameworks can fragment a document's overall framing. This study adds to the body of literature on the framing of DP by placing this discussion in the North American context and by providing qualitative analysis to a set of literature that is mostly composed of quantitative studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,513

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0110,017
Études des sciences et des technologies0,0080,004
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDigiNole (Florida State University)Même sujetEducation and experiences of immigrants and refugeesTravaux en français237 207