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Enregistrement W7111513783

Повоєнна модернізація публічної служби: від викликів до інституційних змін

2025· article· uk· W7111513783 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueScientific periodicals of Ukraine · 2025
Typearticle
Langueuk
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBanking, Crisis Management, COVID-19 Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFutures studiesPublic serviceCorporate governanceCivil societyTransparency (behavior)Service (business)Modernization theoryProcess (computing)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article is devoted to the study of the process of post-war modernization of Ukraine’s public service as a necessary condition for the effective functioning of the state under the conditions of post-war recovery. The armed aggression of the Russian Federation against Ukraine has triggered profound transformations in the political, social and administrative environments, creating new challenges for the public governance system. Particular attention is given to analyzing the challenges faced by the public service resulting from decentralization, shifts in the state policy priorities, the need to ensure institutional resilience, as well as increasing citizen expectations regarding transparency and the effectiveness of governmental decisions. The article substantiates the relevance of shifting from the traditional model of civil service to one that aligns with the principles of resilience governance – governance that is stable, adaptive and innovative. It outlines the need to develop human resource potential, strengthen institutional capacity, implement digital transformation of management processes and promote the principles of openness, integrity, operational flexibility and responsiveness. The author put an emphasis on the importance of fostering a culture of continuous improvement and strategic foresight within public institutions. The study explores examples of international experience in post-conflict civil service recovery, with particular emphasis on Canadian practices, which illustrate the importance of policy coherence, interagency coordination and sustained investment in human capital. Key vectors of institutional change are identified, including the revision of the regulatory framework, the transformation of managerial approaches and others. It was concluded that the post-war modernization of the civil service should be implemented in a systemic and integrated manner, ensuring a well-calibrated balance between flexibility and stability, accountability and innovation, institutional memory and openness to change. Such an approach will not only strengthen the resilience of public institutions, but also foster public trust and support Ukraine’s long-term democratic development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,439
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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