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Enregistrement W7111522869

Ефективність комбінації цитиколіну з гінкго білоба у пацієнтів із помірними когнітивними порушеннями: результати порівняльного дослідження з монотерапією

2025· article· uk· W7111522869 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueScientific periodicals of Ukraine · 2025
Typearticle
Langueuk
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurological Disorders and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCiticolineGinkgo bilobaMontreal Cognitive AssessmentCognitionDementiaStroop effectPiracetamCognitive decline
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cardiovascular diseases, among which arterial hypertension (AH) occupies a priority place, are independent risk factors for the development and progression of cognitive disorders. The primary strategy in the prevention of dementia remains the correction of cardiovascular risk factors, as well as the search for additional approaches to prevent the development and progression of cognitive dysfunction with the involvement of neuroprotective and vasoprotective therapy. The objective: to evaluate the effect of a fixed combination (FC) of citicoline and ginkgo biloba (dietary supplement Axonal) on cognitive function indicators in patients with mild cognitive impairment (MCI) syndrome compared to monotherapy with citicoline or ginkgo biloba. Materials and methods. The research studied the dynamics of cognitive indicators in patients with AH, who took an FC of citicoline/ginkgo biloba (dietary supplement Axonal) and monotherapy with citicoline or ginkgo biloba for 90 days. A double-blind study enrolled 70 patients with MCI syndrome; their mean age at enrollment was 65.30 ± 5.54 years. All patients received treatment in accordance with the existing standards/protocols for providing medical care, approved by the Ministry of Health of Ukraine. Cognitive functions were assessed using the Montreal Cognitive Assessment Test (MoCA), Schulte tables, symbol-digit test and Stroop test. Results. Comparative analysis demonstrated the superiority of FC of citicoline/ginkgo biloba over the monotherapy group (citicoline or ginkgo biloba) in a significant increase in the MoCA integral test score by 11.4% (from 23.6 ± 1.5 to 26.3 ± 1.7 points, p < 0.001), restoration of cognitive functions in the domains of “executive skills” (0.33 ± 0.65 vs 0.26 ± 0.68 points, p = 0.03); “attention, counting” (0.09 ± 0.29 vs 0.01 ± 0.52 points, p = 0.01) and “memory, delayed repetition” (1.57 ± 1.51 vs 0.71 ± 1.51 points, p = 0.02) and improving the speed of information processing and concentration of attention (reducing the time to complete the symbolic-numeric coding test: 16% vs 8.3%, p = 0.04); increasing cognitive flexibility and strengthening cognitive control (the interference coefficient when performing the Stroop test decreased from 63.3 ± 24.2 to 54.3 ± 33.3 seconds (p = 0.03)), improving the quality of life up to 97.0% on the SF-36 scale (Short Form 36 Health Survey). Conclusions. Dual FC therapy compared to monotherapy demonstrated higher efficacy in improving cognitive functions, a good tolerability profile and a high level of adherence to treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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