Adaptation and Production of some Forage Species on the White Clay Soils of North Eastern China
Notice bibliographique
Résumé
Grain corn, soybeans and wheat have been produced on the white clay soils of eastern Heilongjiang province of the People's Republic of China for about 40 years. Yearly plowing, cultivating and cropping led to a degradation in the physical and chemical properties of the heavy clay soil - a soil which constitutes 30 % of all the cultivated land in the region. This soil is characterized by a shallow loamy Ap horizon overlying a clay hard pan (Aw) (Zhang Zhi ui and Zhang Yuan fu, 1985). Forage crops have not been part of the rotation. To improve the soil physical and chemical conditions and to provide feed for the planned increase in the number of milk cows, a Canada-China project was begun in 1983-84. The aim was to develop a model grassland farming system which would demonstrate the role and value of forage in soil improvement and which when marketed through milking cows would result in a economically sound enterprize. However, few data (Paan Chaobang, 1984) were available on the adaptability or use of the species and cultivars of forage crops in the region. The first step in the project was to develop the forage component of the grassland farming system. The purpose of this paper is to outline the results of the forage research conducted at State Farm 352 from 1983 to 1988.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».