an evaluation of the role played by different government regulations
Notice bibliographique
Résumé
Cryptocurrency, the digital or virtual currency that uses cryptography for security, has gained wide attention in recent times. The relinquishment of cryptocurrency into world requests has been a content of important debate, with numerous governments taking different approaches to regulating the use and trade of these currencies. This paper aims to estimate the part played by different government regulations in the relinquishment of cryptocurrency into world requests. The first part of the research will focus on the definition of cryptocurrency, how cryptocurrency emerged. This part will also explain the working of cryptocurrency such as mining, buying & selling or storing of cryptocurrency coins. This part will also show a detailed view about the problem that cryptocurrency was designed to solve along with its advantages and disadvantages. The second part of the research will focus on the impact on the change in transaction methods from the traditional approach to a new approach using the adoption of cryptocurrency. By analysing data on the growth of cryptocurrency markets, the study will also provide us with the laws of different countries such as El Salvador, Dubai, USA, India, Canada, European Union and Africa. This part of the research will also provide us role played by different government authorities within their country to bring in a regulatory framework for cryptocurrency. The final part of the research will provide an a legal analysis and recommendations that shall be enforced throughout all countries so as to minimise the risk of customers and also make it a cryptocurrency a legal tender that can be used around the world with minimum risk. The research will provide valuable insights on how to approach the regulation of cryptocurrency in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».