МЕТОД ОЦІНКИ БІОМЕХАНІЧНИХ ВЛАСТИВОСТЙ ЕНДОПРОТЕЗІВ ТАЗОСТЕГНОВОГО СУГЛОБУ ПІД ДІЄЮ ФІЗІОЛОГІЧНИХ НАВАНТАЖЕНЬ
Notice bibliographique
Résumé
Purpose. For a reasonable choice of optimal type of endoprosthesis requires evaluation in terms of not only clinical, but biomechanical parameters. The main task - to explore properties of the proximal bone areas with different types of feet EP on the basis of physiological stress and compare the results. Design/methodology/approach. Borrowing from the literature on professions and Pierre Bourdieu's theory of practice, starts from the assumption that editorials in practitioner-orientated publications are a form of cultural good traded on an internal symbolic market. By providing access to symbolic capital, trade in this good acts to bind together members of the accounting profession, yet trade in this good also has the potential to obscure a number of important, underlying social issues. The study is based on a close (textual) reading of editorials in the Canadian Chartered Accountant (subsequently renamed CA Magazine) from 1911 to 1999, and this reading is framed in the light of a number of macro-level and meso-level (contextual) changes. Findings. Conducted field experiments have shown preference trabecular-bionic endoprosthesis compared with the standard design in terms of stiffness and strength characteristics due endoprosthesis to bone tissue. Established described Spongy BT simulation method can be used in cases where there is a need to assess the quality of the bone implant connection and it is not possible by direct model experiment to recreate real regeneration BT. Originality/value. Our results are clinically important and can improve treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,047 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».