Promoting Healthy and Sustainable Diet: A blueprint from Cascais local government to empower the community
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT - Introduction: Considering Health Promotion an investment in sustainable socio-economic development, policies play a role both in facilitating and hindering intervention. Since diet is a modifiable risk factor with a high impact on the reduction of chronic non-communicable diseases, it is important to intervene in different environments and contexts, favouring a local approach. This study aims to identify and describe local dimensions related to healthy and sustainable eating, characterising the municipality of Cascais, for the future materialisation of a Local Plan for the Promotion of Healthy and Sustainable Eating. Methods: A mixed-methods approach was followed, based on the Dahlgren-Whitehead Model and the Ontario Health Promotion Planning Model, with data collected between November 2023 and June 2024. Primary/secondary and national/local data was collected, using quantitative analysis (primary data from the ‘Health and Well-being in Cascais’ questionnaire) and qualitative analysis (secondary data categorised with an ecological vision). Results/Discussion: When analysing the four dimensions used for the situational assessment (sociodemographic profile, health profile, community responses and policies/structures), Cascais faces inequalities at parish level, such as the disparity in purchasing power, the increase in vulnerable groups (e.g. immigrants), the ageing of the population or the existence of food insecurity. Despite these challenges, community responses, as well as the policies/structures created in the municipality, can contribute to improving socio-economic and health indicators, directly or indirectly related to food. Conclusions: As in the municipality of Cascais, local government occupies a key position in creating environments that promote health, support inclusion and foster participation, contributing to changes in social and individual behaviours related to eating habits. The use of an ecological model can facilitate aggregation and reflection on the multiplicity of levels that are involved in the complexity of the food system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».