Behaviour of glue-laminated timber beams subjected to torsion and combined torsion and bending
Notice bibliographique
Résumé
Glued-laminated (glulam) timber is increasingly being used in large-scale structures because of its benefits with respect to embodied carbon when compared to steel and concrete, its high strength-to-weight ratio, and its aesthetically pleasing appearance. However, the behaviour of glulam beams subjected to torsion or combined bending and torsion has seldomly been studied in the literature, even though these loading conditions are likely to occur in practice. Furthermore, current design standards for timber structures in North America (e.g., CSA O-86 in Canada and NDS in the United States) do not provide any guidance on how to consider torsion in design or the combined effects of bending and torsion. The overarching goal of this thesis is to conduct a series of experimental campaigns focused on addressing the knowledge gap related to the behaviour of glulam beams subjected to torsion or combined torsion and bending. The specific objectives are to understand the influence of cross-section size, lamination orientation, and aspect ratio on the behaviour of glulam beams under pure torsion. The study is then extended to consider the behaviour of glulam beams under torsion and bending, with the aim of developing an interaction diagram for this combined loading condition. In all experiments, digital image correlation is used to measure rotation and displacement distributions along the member lengths as well as high-resolution two-dimensional strain fields over the surface of the members. Results of the study demonstrate that under pure torsion, beams fail at rotations less than 5 degrees, characterized by longitudinal shear cracking along the member length, however, beams do exhibit significant post-peak deformability. Under combined loading, there is a transition between shear and flexure failure at a moment-to-torsion ratio of approximately 6.4. A torque–moment interaction diagram is proposed for glulam beams, which could provide a basis for the design of glulam members under combined actions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».