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Enregistrement W7111605413

Entropica: Cryptographically Governed System for Policy-Bound, Ethically Verified, and Legally Enforceable Digital Execution

2025· other· W7111605413 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOSF Preprints (OSF Preprints) · 2025
Typeother
Langue
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSovereigntyNegotiationAction (physics)Legal aspects of computingCorporate governanceTask (project management)Asset (computer security)Obligation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Entropica Protocol establishes a constitutional substrate for the digital age: a system in which no computational act, whether human, machine, or artificial intelligence, may proceed without first demonstrating verifiable legality, ethical alignment, and jurisdictional scope. Compliance is preventive rather than retrospective. Every action must be sealed within a Governance Capsule, evaluated across canonical trust dimensions, and authorized through a cryptographically signed Verdict Token. Without this token, execution is both legally null and technically impossible. All approvals, denials, overrides, and calibrations are immutably recorded in a Merkle anchored audit fabric (G∞ Logging) that enables deterministic replay, jurisdictional admissibility, and preservation of institutional memory across generations. Governance continuity is secured through quorum bound overrides, justification hashes, and CalibrationTraceIDs, ensuring that no decision can be taken unilaterally or erased from history. Entropica redefines digital power. It replaces discretionary command with execution that is contingent upon proof. By fusing law with code, sovereignty with cryptography, and memory with enforcement, it offers humanity an enforceable safeguard against systemic drift, privatized capture, and the unregulated expansion of autonomous computational systems. Humanity now stands at an inflection point. In less than a decade, artificial intelligence has advanced from predictive engines to generative systems that rival institutional creative, analytical, and strategic faculties. Within a few years, this trajectory will converge toward autonomous digital entities capable of recursive self improvement, operating at scales and speeds beyond human comprehension. By the early 2030s, the digital world will no longer be a parallel domain; it will become the substrate upon which human continuity depends. The risks of such autonomy are profound: value misalignment, loss of control, instrumental convergence, adversarial manipulation, and systemic institutional collapse. Any one of these could destabilize civilization, and together they reveal a sobering truth. Unbounded computational intelligence is not malevolent, it is indifferent, and indifference at planetary scale can be fatal. Regulation that arrives after the fact, voluntary ethical standards, and fragmented international treaties cannot restrain entities that act at machine speed, across jurisdictions, and beyond human oversight. What is required is enforceability at the point of execution. Entropica Digital Governance fulfills this requirement. It is an architecture that ensures every act of computation carries proof of legitimacy, proof of ethical alignment, and proof of institutional memory. It is not another policy framework but the missing enforcement primitive that fuses law and accountability directly into digital execution. Entropica is not prophecy; it is architecture. When properly bounded, large scale intelligence can serve as civilization’s immune system, anticipating systemic risks before they cascade, coordinating billions of interdependent actions, and sustaining the ecological and civic foundations upon which continuity depends. Explicitly designed as a non totalitarian safeguard, Entropica’s proposed custodianship under the Governments of India and Canada, operating through neutral international and governmental institutions, ensures global oversight, prevents privatization, and protects against authoritarian control. This document fulfills its author’s responsibility: to identify the threat and present an architecture capable of addressing it. The future cannot be stopped, but it can be steered. Entropica is one of the few instruments capable of ensuring that autonomous intelligence remains aligned with human law, ethics, and survival. The path ahead is narrow, the stakes absolute, and the time vanishing. Still, this work is offered in peace, truth, and responsibility - as a cryptographic constitution, immutable, replayable, and jurisdictionally recognized, designed to preserve legality, transparency, and civilizational coherence in the age of intelligent machines. The decision now rests with humanity itself: whether future generations inherit continuity or collapse. DOI - https://doi.org/10.5281/zenodo.17285834

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,006
Communication savante0,0100,013
Science ouverte0,0040,017
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,019

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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